陳安繁以性别API、國外政治候選人面部特征判斷和選舉結果預測、社會運動規模和進展等話題作導入，引出計算機與大數據在傳播領域的應用。在“從數據模式角度研究計算傳播的路徑”這一部分中，陳安繁結合個人的研究課題與項目案例，詳細講述了文本、圖像、視頻、音頻和關系數據在計算傳播領域的應用，并聯系如拉斯韋爾5W模式、同侪效應、兩級傳播等傳播學理論對相關案例進行講解和分析，使同學們對于如何利用計算機進行文本、視覺等元素的挖掘分析有了進一步的認知和理解。

陳安繁指出，計算傳播的路徑是一個互通的框架，這個框架即“使用—結構—過程—内容—效果”。具體來講，“使用”是指針對用戶和行為進行分析，“結構”意為從宏觀結構和微觀交互模式對網絡進行分析，“過程”指信息的擴散，“内容”指文本挖掘，“影響”指觀測數據和文本效果。講座末尾，陳安繁結合推特上政治讨論的性别差異的計算文本分析、社交媒體上的隐私困境與輿論、網絡社交媒體與偏見等相關學術研究，進一步具體地講解了計算傳播研究中可應用的策略。

在講座的互動環節中，陳安繁和江蘇佳就國際輿情、社交媒體和計算科學等研究領域的結合做了探讨，并分析了氣候傳播等國際輿情實務的相關内容。在最後的交流環節中，參會同學從社交機器人的應用、計算傳播學習的技巧、英語能力的提升等相關方面提出了問題，得到了陳安繁耐心且細緻的回答。